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“자연어로 AI에게 명령만 하면, 코드가 완성된다고요?” 여러분은 지금, ‘코딩의 미래’를 마주하고 있습니다. 복잡한 문법도, 한 줄 한 줄 코딩하는 수고도 필요 없는 시대. 이제는 그냥 말로 설명하면 인공지능이 알아서 코드를 짜주는 바이브 코딩이 개발 문화를 송두리째 바꾸고 있습니다. "웹사이트 로그인 기능 만들어줘"라는 문장 하나로 실제 기능이 만들어지는 상상, 이젠 현실입니다.무엇보다 매력적인 건, 이 방식이 비전문가도 앱, 게임, 웹사이트를 만들 수 있게 해준다는 점입니다. 코딩을 배운 적 없는 사람도 자연어만으로 원하는 소프트웨어를 만들 수 있다는 건, 개발 진입 장벽을 대폭 낮추는 혁신이죠.이 글에서는 바이브 코딩이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 실제 사례와 함께 지금의 한계는 무엇인지까지 총..
“챗GPT로 만든 이미지를 친구들과 공유하는 시대가 온다면, 어떤 변화가 일어날까요?” 인공지능의 대표주자 오픈AI가 드디어 소셜 미디어 시장에 본격적인 발을 들이려 하고 있습니다. 챗GPT의 이미지 생성 기능을 앞세워, 사용자 간의 소통과 콘텐츠 공유가 가능한 새로운 플랫폼을 준비 중이라는 소식은 단순한 기술 개발 그 이상을 의미합니다. AI가 콘텐츠를 만들고, 그 콘텐츠가 사람들 사이에서 실시간으로 공유되며, 다시 AI를 학습시키는 데이터로 돌아가는 구조. 이 모든 것이 하나의 SNS 안에서 순환된다면, 우리는 완전히 새로운 온라인 생태계를 마주하게 되는 셈입니다.이 글에서는 오픈AI의 SNS 전략이 어떤 방향으로 흘러갈지, 경쟁사들과의 차별화 포인트는 무엇인지, 그리고 사용자가 얻게 될 경험은 어떤..
“애플은 온디바이스 AI로, 아마존은 하이브리드 추론 AI로… 2025년의 기술 주도권, 누가 잡을까?” 2025년, 기술 시장의 주도권을 잡기 위한 경쟁이 본격화되고 있습니다. 애플은 M3 칩을 탑재한 iPad Air를 통해 하드웨어와 AI의 통합을 강화하고, 아마존은 추론 특화 하이브리드 AI 모델로 복잡한 문제 해결에 도전장을 내밀었습니다. 겉으로 보기엔 서로 다른 제품을 내세우는 듯 보이지만, 그 속을 들여다보면 양사는 공통된 목표를 향해 달리고 있습니다. 바로 ‘AI 통합 전략’을 통해 사용자의 경험을 지배하는 것입니다.애플은 온디바이스 기반 AI 처리로 개인정보 보호와 실시간 처리를 강조하며 엣지 컴퓨팅의 진화를 이끌고 있고, 아마존은 클라우드 확장성과 해석 가능성을 무기로 삼아 기업 시장을 ..
“AI가 장착된 안경이 우리의 눈과 귀가 되어준다면 어떨까요?” 스마트폰을 넘는 차세대 디바이스로 주목받는 AI 스마트안경. 불과 몇 년 전만 해도 상상 속 기술로 여겨졌던 이 기기가 이제는 시각장애인의 길잡이부터 실시간 번역, 회의 요약까지 우리의 일상에 자연스럽게 녹아들고 있습니다.2025년 현재, AI 스마트안경은 연 210% 이상 성장하며 메타, 삼성, 구글, 바이두 등 글로벌 테크 기업들이 앞다퉈 진입 중인 가장 뜨거운 웨어러블 시장의 중심에 서 있습니다. 단순히 ‘보는 기기’가 아닌 ‘생각하고 반응하는 지능형 디바이스’로 진화하고 있다는 점에서 그 파급력은 상상 이상입니다.이 글에서는 AI 스마트안경이 어떻게 작동하는지, 어떤 기능과 기술이 적용되었는지, 그리고 미래에는 어떤 모습으로 우리의 ..
Claude의 Model Context Protocol(MCP)를 활용하여 Naver API를 연동하는 방법에 대한 종합적인 가이드입니다. MCP를 통해 Claude에게 실시간 검색 능력과 데이터 접근성을 부여할 수 있습니다.MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 어시스턴트가 외부 시스템과 데이터를 연결하여 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 제공하도록 돕는 오픈 표준 프로토콜입니다3. 쉽게 비유하자면, "MCP는 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같습니다. USB-C가 다양한 주변기기와 액세서리에 기기를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스와 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다"10.MCP를 통해 Claude는 로컬..
“AI 에이전트, 단순한 자동화를 넘어 산업 전반을 재편하고 있다는 사실, 알고 계셨나요?” 최근 몇 년 사이, 인공지능 기술은 비약적인 발전을 거듭해 왔고, 그 중심에는 ‘AI 에이전트’라는 존재가 있습니다. 단순한 챗봇이나 스크립트 자동화 도구를 넘어, 이제는 스스로 판단하고 학습하며 산업의 흐름을 바꾸는 ‘디지털 파트너’로 진화하고 있죠.특히 2025년 현재, 고객 서비스, 금융, 의료, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 AI 에이전트가 빠르게 도입되고 있습니다. 반복 업무의 자동화는 물론이고, 실시간 데이터 분석과 의사결정 보조, 맞춤형 고객 응대까지—그 영향력은 점점 확대되는 중입니다.이 글에서는 AI 에이전트의 정의부터 자율성과 적응성, 산업별 활용 사례, 그리고 비즈니스에 미치는 실질적 효과까지 구..