Claude의 Model Context Protocol(MCP)를 활용하여 Naver API를 연동하는 방법에 대한 종합적인 가이드입니다. MCP를 통해 Claude에게 실시간 검색 능력과 데이터 접근성을 부여할 수 있습니다.
MCP(Model Context Protocol)란?
MCP는 AI 어시스턴트가 외부 시스템과 데이터를 연결하여 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 제공하도록 돕는 오픈 표준 프로토콜입니다3. 쉽게 비유하자면, "MCP는 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같습니다. USB-C가 다양한 주변기기와 액세서리에 기기를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스와 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다"10.
MCP를 통해 Claude는 로컬 파일시스템, 웹 검색, API 연동 등 다양한 외부 시스템과 통신할 수 있게 됩니다. 이는 Claude가 자체적으로 가진 지식 한계를 넘어서 실시간 정보에 접근할 수 있게 해주는 중요한 기능입니다.
MCP의 주요 구성 요소
MCP는 크게 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다3:
- 리소스(Resource): AI 모델에게 필요한 정보와 컨텍스트를 제공합니다. REST API의 GET 엔드포인트와 유사하게 작동합니다.
- 도구(Tool): AI 모델이 외부 시스템에서 작업을 수행할 수 있게 합니다. 계산을 수행하고 부작용이 있을 수 있습니다.
- 엔티티(Entity): 자원과 도구에 접근하는 데 사용되는 구성 요소입니다.
Claude Desktop 설치 및 준비
1. Claude Desktop App 설치
Claude와 MCP를 사용하기 위해 먼저 Claude Desktop 애플리케이션을 설치해야 합니다110:
- https://claude.ai/download 에서 운영체제에 맞는 버전(Windows/macOS)을 다운로드합니다.
- 다운로드한 설치 파일을 실행하여 설치를 완료합니다.
- 시작 메뉴나 애플리케이션 폴더에서 Claude를 실행합니다.
- 구글 계정이나 개인 계정으로 로그인합니다.
2. Node.js 설치
MCP 서버 구동을 위해 Node.js를 설치해야 합니다124:
- https://nodejs.org/en/download 에서 운영체제에 맞는 LTS(장기 지원) 버전을 다운로드합니다.
- 설치 마법사의 지시에 따라 Node.js를 설치합니다.
- 설치가 완료되면 명령 프롬프트(Windows)나 터미널(macOS)에서 설치를 확인합니다:
-
textnode --version npm --version
- 설치된 Node.js 버전은 22 이상을 권장합니다4.
3. Python 설치 (선택적)
일부 MCP 서버는 Python을 요구하므로, Python 3.10 이상을 설치하는 것이 좋습니다2:
- https://www.python.org/downloads/ 에서 최신 버전을 다운로드합니다.
- 설치 시 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 체크합니다.
Naver API 키 발급 방법
Naver API를 사용하기 위해서는 Naver Developers에서 API 키를 발급받아야 합니다89:
- Naver Developers 사이트(https://developers.naver.com)에 접속합니다.
- "애플리케이션 등록"을 클릭합니다.
- 애플리케이션 이름을 입력하고 다음 API들을 선택합니다:
- 검색 API (블로그, 뉴스, 책 검색 등)
- DataLab API (검색 트렌드)
- DataLab API (쇼핑 인사이트)
- 등록 후 발급받은 Client ID와 Client Secret을 안전하게 보관합니다.
MCP 서버 설정 및 Naver API 연동 방법
1. MCP 서버 설치 방법
MCP 서버를 설치하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기서는 Naver API를 연동하기 위한 방법을 설명합니다.
방법 1: Python mcp-naver 패키지 사용 (권장)
Python 기반 mcp-naver 패키지를 사용하는 방법입니다8:
- 터미널에서 다음 명령어로 패키지 설치:또는
-
textpip install mcp-naver
-
textuv pip install mcp-naver
- 설치 후 다음 명령어로 Claude Desktop에 MCP 서버 등록:
-
textuv run python -m mcp-naver.hosts.claude_desktop \ -e NAVER_CLIENT_ID=<YOUR NAVER CLIENT ID> \ -e NAVER_CLIENT_SECRET=<YOUR NAVER CLIENT SECRET>
방법 2: Node.js를 이용한 Naver Search MCP 서버 설치
NPX를 통해 Naver Search MCP 서버를 설치할 수 있습니다9:
- Smithery를 통한 빠른 설치 (권장):설치 과정에서 NAVER_CLIENT_ID와 NAVER_CLIENT_SECRET을 입력합니다.
-
textnpx @smithery/cli claude install @isnow890/naver-search-mcp
- NPX로 직접 실행:
-
textnpx -y @isnow890/naver-search-mcp
2. Claude의 설정 파일 편집
Claude Desktop에서 MCP 서버를 인식하도록 설정 파일을 편집해야 합니다124610:
- Claude 앱에서 파일 > 설정 > 개발자 > "설정 편집" 버튼을 클릭합니다.
- 또는 다음 위치에 있는 claude_desktop_config.json 파일을 찾아 텍스트 에디터로 열어 편집합니다:
- Windows: C:\Users\사용자이름\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 파일 내용을 다음과 같이 편집합니다:
- 파일을 저장하고 Claude Desktop 앱을 재시작합니다.
문제 해결 및 주의사항
'spawn npx ENOENT' 에러 해결
macOS나 Windows에서 "spawn npx ENOENT" 오류가 발생할 수 있습니다5. 이는 npx 명령어를 찾을 수 없다는 의미입니다.
원인:
- GUI 애플리케이션이 실행되는 환경(launchd)과 터미널 쉘의 환경변수($PATH)가 다르기 때문입니다.
- launchd는 제한된 환경 변수 세트를 사용하므로 npx 명령어를 찾지 못합니다5.
해결 방법:
- Node.js의 전체 경로를 사용하여 설정 파일을 수정합니다.
- npm과 npx의 전체 경로를 찾으려면 터미널에서 where npx (Windows) 또는 which npx (macOS)를 실행합니다.
- 찾은 전체 경로를 설정 파일의 command 값으로 사용합니다.
기타 주의사항
- Claude Desktop App은 베타 상태이므로 일부 기능이 불안정할 수 있습니다3.
- 보안을 위해 Claude에게 접근 권한을 부여할 디렉토리를 신중하게 선택하세요110.
- API 키가 노출되지 않도록 주의하세요.
- MCP 서버 설정 후에는 항상 Claude 앱을 재시작해야 변경사항이 적용됩니다14.
실제 사용 예시
네이버 검색 기능 사용하기
설정이 완료되면 Claude에게 다음과 같은 명령을 내릴 수 있습니다3:
Claude는 이제 Naver API를 통해 실시간으로 검색을 수행하고 결과를 가져올 수 있습니다.
다양한 MCP 서버 조합하기
하나의 Claude Desktop에 여러 MCP 서버를 동시에 설정할 수 있습니다67:
이렇게 설정하면 Claude는 파일 시스템 접근, PubMed 논문 검색, Naver 검색 등 다양한 기능을 동시에 활용할 수 있습니다.
결론
Claude의 MCP와 Naver API를 연동함으로써, AI 비서에게 한국어 검색 능력을 부여하고 더욱 유용한 도구로 활용할 수 있습니다. MCP는 AI의 능력을 확장하는 강력한 도구이며, 다양한 API와의 연동을 통해 더욱 폭넓은 활용이 가능합니다.
설치와 설정 과정이 다소 복잡할 수 있지만, 한 번 설정해두면 Claude의 능력이 크게 향상되므로 시도해볼 가치가 있습니다. 또한 MCP는 개방형 표준이므로 향후 더 많은 도구와 서비스가 지원될 것으로 기대됩니다.